Особенности анализа клиентской базы

Чего хотят клиенты? Как обеспечить долгосрочное сотрудничество? Кто из текущих заказчиков приносит основной доход, а кто просто тратит ваше время? Как достичь конкурентного преимущества? Ответить на эти вопросы можно, только проведя тщательное изучение своих клиентов. 

Зачем нужен анализ клиентской базы

В основе успешности любой компании лежит правильная стратегия работы с клиентами. Бизнес растет по мере увеличения клиентской базы и укрепления взаимоотношений с потребителями. Удовлетворение потребностей клиентов становится ключевым фактором обеспечения и поддержания конкурентоспособности компании.

В связи с этим, все более актуальной становится задача знать своего клиента «в лицо», иметь полное представление о том, что, когда и в каком объеме он покупал и насколько удовлетворен Вашим сотрудничеством. Данная информация позволяет прогнозировать покупательское поведение и определять перспективы дальнейшего развития отношений.
Другим важным вопросом для бизнеса становится эффективное распределение ресурсов, затрачиваемых на привлечение и удержание покупателей.

Как известно, не все клиенты одинаково полезны. Известное правило Парето, закономерность, которую вывели в середине прошлого века, гласит, – только 20% имеющихся клиентов обеспечивает 80% общей прибыли. Современные расчеты зачастую показывают немного иные результаты, но исходный смысл сохраняется: работа с меньшей частью клиентов обеспечивает большую часть прибыли.

Анализ данных по продажам помогает оценить «вес» каждого клиента, определить его ценность для компании. После подведения результатов можно планировать дальнейшие действия по развитию или прекращению сотрудничества с тем или иным заказчиком.

Зачем нужен анализ клиентской базы

В основе успешности любой компании лежит правильная стратегия работы с клиентами. Бизнес растет по мере увеличения клиентской базы и укрепления взаимоотношений с потребителями. Удовлетворение потребностей клиентов становится ключевым фактором обеспечения и поддержания конкурентоспособности компании.

В связи с этим, все более актуальной становится задача знать своего клиента «в лицо», иметь полное представление о том, что, когда и в каком объеме он покупал и насколько удовлетворен Вашим сотрудничеством. Данная информация позволяет прогнозировать покупательское поведение и определять перспективы дальнейшего развития отношений.
Другим важным вопросом для бизнеса становится эффективное распределение ресурсов, затрачиваемых на привлечение и удержание покупателей.

Как известно, не все клиенты одинаково полезны. Известное правило Парето, закономерность, которую вывели в середине прошлого века, гласит, – только 20% имеющихся клиентов обеспечивает 80% общей прибыли. Современные расчеты зачастую показывают немного иные результаты, но исходный смысл сохраняется: работа с меньшей частью клиентов обеспечивает большую часть прибыли.

Анализ данных по продажам помогает оценить «вес» каждого клиента, определить его ценность для компании. После подведения результатов можно планировать дальнейшие действия по развитию или прекращению сотрудничества с тем или иным заказчиком.

Способы и цели анализа клиентской базы

Для проведения анализа, прежде всего, определите конкретные цели, какие данные вы хотите получить на выходе. К примеру, целями анализа могут выступать:

- Выявление наиболее ценных клиентов по выручке
- Оценка клиентов с точки зрения частоты совершаемых покупок
- Динамика перехода новых клиентов в категорию постоянных
- Ценообразование, расчет скидочных и бонусных программ
- Оценка рентабельности клиентов и другие

После того, как цель сформирована, выбирается методология и инструмент анализа клиентской базы.

Виды анализа клиентской базы

1. Recеncy Frequеncy Monеtary (RFM-анализ). Данный анализ клиентской базы используют для ее сегментации и прогнозирования поведения клиентов, исходя из их прошлых действий.  ключевых оптимизации ассортиментного портфеля компании, исходя из частоты обращения. Его применяют, чтобы классифицировать клиентов. Суть данного анализа состоит в ранжировании клиентов по трем показателям:

- Recency (новизна) – выявление новизны какого-либо события;
- Frequency (частота или количество) – выявление количества покупок, совершаемых клиентом;
- Monetary (деньги) - выявление выручки от реализации товара.

В основе данного анализа лежит утверждение, что клиент, совершивший покупку недавно или/и тратящий на ваши товары/услуги много денег, более лоялен к вашей компании и заинтересован в развитии взаимоотношений.

2. ABC-анализ клиентов. Этот распространенный метод позволяет грамотно классифицировать клиентов по степени их важности. Руководствуясь принципом Парето (20% к 80-ти%), ABC-анализ делит клиентскую базу на три категории:

- А – самые ценные – 75%;
- В – относящиеся к промежуточным – 20%;
- С – наименьшей ценности – 5%.

В результате данного анализа вы узнаете, какие клиенты имеют для вас первостепенное значение, а какие нет, и разработать эффективную тактику работы с каждой группой. Данный метод применим не только для анализа клиентской базы, читайте также ABC анализ продаж.

Полученные данные и их применение

В процессе проведения комплексного анализа клиентской базы выявляется множество данных, посредством которых оценивается результат работы с клиентами, а также работа сотрудников. Эти данные можно считать наиболее полными, если проведенный анализ включает в себя:

• финансовые показатели: прибыль, объем и количество заказов;
• внутреннюю оценку качества проведенной работы - оценка рентабельности задействованных ресурсов, учтены ли сроки, было ли опоздание поставок;
• внешнюю оценку качества: удовлетворены ли клиенты полученной продукцией или оказанными им услугами; анализ проводится путем опроса.

Анализ клиентской базы в онлайн-программе Класс365

Наиболее удобным и эффективным инструментом аналитической работы с клиентской базой в настоящее время являются автоматизированные CRM-системы, открывающие широкие возможности проведения различных видов анализа и представления результатов в нужных форматах.

CRM-система Класс365 включает преднастроенные отчёты, формируемые в один клик – анализ клиентской базы, «воронка продаж», ABC-анализ, текущие проекты с заказчиками, отчёты по эффективности работы сотрудников и другие. Также в системе реализована возможность простой настройки отчётов по любым параметрам, исходя из задач пользователя.

Класс365 функционирует как веб-сервис, что позволяет разъездным и удаленно работающим сотрудникам иметь единый доступ ко всей необходимой информации и аналитическим инструментам для принятия обоснованных бизнес-решений. С возрастанием мобильности бизнеса и увеличением роли Интернета в работе с клиентами данные возможности Класс365 становятся ключевыми для достижения успеха. Попробуйте возможности онлайн-программы Класс365 уже сегодня абсолютно бесплатно!